Wanneer heb je een Data Warehouse nodig?
Wanneer heb je een Data Warehouse nodig?
De transformaties die nodig zijn om data uit een bedrijfsapplicatie om te vormen naar een formaat dat geschikt is voor analyse, worden doorgaans uitgevoerd in een data warehouse. Maar hoe weet je wanneer je dat kantelpunt hebt bereikt?
De “Spreadsheet Hell” Waarschuwing
Als je maandagochtendvergaderingen worden besteed aan discussies over wiens spreadsheet het “juiste” cijfer bevat, heb je een data warehouse nodig. Wanneer data alleen in individuele applicaties leeft (ERP, CRM, Finance), is het versnipperd en vaak geformatteerd voor transacties, niet voor rapportage.
Belangrijkste Voordelen
- Single Source of Truth (SSOT): Zorg ervoor dat iedereen naar dezelfde KPI’s kijkt.
- Performance: Voer complexe queries uit zonder je operationele ERP te vertragen.
- Historische Analyse: In tegenstelling tot veel operationele systemen, bewaart een warehouse een geschiedenis van wijzigingen, wat trendanalyse over jaren mogelijk maakt.
Datamodellering is de Sleutel
Een warehouse is niet alleen een emmer voor data. De echte magie gebeurt in de Datamodellering-fase, waar ruwe data wordt getransformeerd naar bruikbare inzichten. Dit is waar ik mijn AI-enhanced development methodologie gebruik om sneller robuuste pijplijnen te bouwen.