How does your philosophy background help with data consulting?

Philosophy trained me to spot assumptions others take for granted, to ask the right questions instead of accepting obvious answers, and to see the bigger picture when others get lost in technical details.

What makes your advice truly independent?

As a solo consultant, I don't have ties with software vendors pushing their solutions. I don't have juniors on the bench that I need to staff. xudo is cashflow positive, so I don't have to make concessions.

What is data engineering?

Data engineering involves designing and building systems for collecting, storing, and analyzing data at scale. It's the foundation that enables businesses to make data-driven decisions.

What technologies do you specialize in?

I specialize in BI platforms like Qlik, PowerBI, and Google BigQuery, with broad knowledge across the entire data lifecycle.

What size companies do you typically work with?

I work with growing Flemish companies (100+ employees, €10M+ revenue) with international ambitions who realize they can get more value from data.

When do I need a data warehouse?

You need a data warehouse when your business requires consistent, reliable data for decision-making across multiple systems.

How do you connect data strategy with business strategy?

Data strategy should never exist in isolation—it must directly support your business objectives. The technology follows the strategy, not the other way around.

What's the difference between a data project and a data product?

A data project has a defined end date. A data product is a living asset that continuously delivers value and evolves with your business needs.

Veelgestelde Vragen

Snelle Navigatie

Over Wouter

Hoe helpt je filosofieachtergrond bij data consultancy?

Mijn filosofieachtergrond is niet zomaar een academische kwalificatie—het is mijn geheime wapen. Filosofie leerde me om aannames te spotten die anderen als vanzelfsprekend beschouwen, om de juiste vragen te stellen in plaats van de voor de hand liggende antwoorden te accepteren, en om het grotere plaatje te zien wanneer anderen verdwalen in technische details. Dit betekent dat ik naar je data-uitdagingen kijk op een holistische manier.

Wat maakt je advies echt onafhankelijk?

Als solo consultant ben ik echt onafhankelijk. Ik heb geen banden met softwareleveranciers die hun oplossingen pushen. Ik heb geen juniors op de bank die ik moet plaatsen. xudo is cashflow positief, dus ik hoef geen concessies te doen als het gaat om de projecten die ik aanneem—of weiger. Dit betekent dat ik je zal vertellen wat je moet horen, zelfs als je het niet wilt horen.

Wat is je ervaring?

Met meer dan 15 jaar ervaring in data en analytics heb ik organisaties begeleid door complexe transformaties in verschillende sectoren—van farmaceutische giganten zoals UCB tot groeiende Belgische bedrijven zoals Dropsolid en Groep Huyzentruyt.

Wat voor projecten heb je voltooid?

Recente hoogtepunten zijn onder meer:

Dropsolid: Ontwikkelde 3-laags Data Vault architectuur in Google BigQuery, met geautomatiseerde marge-analyse
Greenyard Frozen: Interim BI Manager die complexe QlikView-omgevingen stroomlijnde en SAP-migraties beheerde
Onafhankelijk Leven: Bouwde workforce planning dashboards die data-gedreven beslissingen mogelijk maken
Gent Parking App: Bouwde een complete parkeerplaatsbeschikbaarheidsapp met behulp van open data en AI-ondersteunde ontwikkeling

Diensten & Expertise

Wat is data engineering?

Data engineering omvat het ontwerpen en bouwen van systemen voor het verzamelen, opslaan en analyseren van data op schaal. Het is de basis die bedrijven in staat stelt om data-gedreven beslissingen te nemen. Ik benader het holistisch, waarbij ik je business value proposition verbind met de juiste data-architectuur en gebruikerservaring via mijn eigen data flow framework.

In welke technologieën ben je gespecialiseerd?

Ik ben gespecialiseerd in BI-platforms zoals Qlik, PowerBI en Google BigQuery, met brede kennis over de hele data lifecycle. Mijn T-vormige expertise geeft je zowel diepe specialisatie als brede kennis. Ik omarm ook moderne ontwikkeltechnieken, inclusief AI-verbeterde workflows, om snel oplossingen te prototypen.

Kun je helpen met bestaande data infrastructuur?

Absoluut. Ik kan bestaande systemen auditen, knelpunten identificeren, prestaties optimaliseren en helpen migreren naar modernere oplossingen. Veel klanten komen naar mij wanneer hun huidige setup de groei beperkt.

Wat is je aanpak voor data-projecten?

Mijn aanpak is praktisch en pragmatisch—ik focus op oplossingen die echte bedrijfswaarde opleveren, niet alleen technische perfectie. Elk systeem dat ik bouw is ontworpen om mee te groeien met je bedrijf, waardoor kostbare herschrijvingen worden vermeden naarmate je schaalt. Ik overbrug de kloof tussen technische complexiteit en zakelijk begrip, zodat iedereen op één lijn zit. Ik werk als een uitbreiding van je team, deel kennis en bouw capaciteiten op naast het leveren van oplossingen.

Samenwerken

Met welke bedrijfsgroottes werk je meestal?

Ik werk met groeiende Vlaamse bedrijven (100+ werknemers, €10M+ omzet) met internationale ambities die beseffen dat ze meer waarde uit data kunnen halen, maar het uitvoeren van data-projecten zeer complex en veelzijdig vinden. Je zoekt naar strategische datatransformatie, niet alleen dashboards.

Waar ben je gevestigd en wat is je servicegebied?

Ik ben gevestigd in Gent, België, en beschikbaar voor projecten in Oost- en West-Vlaanderen. Hoewel ik graag op afstand werk, kan ik reizen voor on-site vergaderingen en workshops wanneer nodig. Ik werk met bedrijven in heel Europa.

Hoe zorg je ervoor dat projecten waarde opleveren?

Ik raak alleen betrokken wanneer ik echt enorme waarde kan toevoegen voor je bedrijf. Ik help je een plan te ontwerpen om van waar je bent naar waar je wilt zijn te komen—met de analytische strengheid en onafhankelijkheid die je nodig hebt om te slagen. Mijn end-to-end capaciteit strekt zich uit van strategie tot implementatie tot gebruikersadoptie, zodat je datatransformatie echte resultaten oplevert.

Datastrategie

Wanneer heb ik een data warehouse nodig?

Je hebt een data warehouse nodig wanneer je bedrijf consistente, betrouwbare data nodig heeft voor besluitvorming over meerdere systemen. Als je te veel tijd besteedt aan het afstemmen van cijfers uit verschillende bronnen, of als je rapporten tegenstrijdige resultaten tonen, is het tijd om een data warehouse te overwegen. De sleutel is te focussen op datatransformatie—het omvormen van ruwe data naar formaten die daadwerkelijke analyse en besluitvorming ondersteunen.

Hoe verbind je datastrategie met bedrijfsstrategie?

Datastrategie mag nooit los staan—het moet je bedrijfsdoelstellingen direct ondersteunen. Ik help je om je data-initiatieven af te stemmen op wat je als bedrijf werkelijk wilt bereiken. Dit betekent beginnen met bedrijfsvragen, niet met technische oplossingen. Welke beslissingen moet je nemen? Welke informatie zou je helpen om ze beter te nemen? De technologie volgt de strategie, niet andersom.

Wat is het verschil tussen een dataproject en een dataproduct?

Een dataproject heeft een gedefinieerde einddatum en resultaat—je bouwt het en je bent klaar. Een dataproduct is een levend asset dat continu waarde levert en evolueert met je bedrijfsbehoeften. Ik help klanten om van projectdenken naar productdenken te verschuiven, waarbij je data-infrastructuur wordt behandeld als een strategisch asset met zijn eigen roadmap, net als je klantgerichte producten.

Hoe bouw je een datagedreven cultuur?

Technologie alleen creëert geen datagedreven cultuur—mensen doen dat. De echte uitdaging is het omzetten van inzichten in beslissingen en beslissingen in acties. Ik help organisaties deze cirkel te sluiten door datastrategie, data-architectuur en datacultuur te verbinden. Dit betekent teams empoweren met de juiste tools en kennis, verantwoordelijkheid creëren voor datakwaliteit, en ervoor zorgen dat inzichten leiden tot daadwerkelijke bedrijfsresultaten.

Technische Onderwerpen

Moet ik een single source of truth of meerdere bronnen gebruiken?

De ‘single source of truth’ (SSOT) aanpak werkt goed voor gestandaardiseerde rapportage, maar moderne organisaties hebben vaak meerdere versies van de waarheid (MVOTS) nodig voor verschillende contexten. Een verkoopprognose kan andere aannames nodig hebben dan financiële rapportage. Ik help je een architectuur te ontwerpen die de consistentie biedt die je nodig hebt, terwijl de flexibiliteit behouden blijft die je bedrijf vereist.

Hoe ga je om met BI-tool selectie en kosten?

BI-tool licenties zijn slechts het topje van de ijsberg. De echte kosten zitten in implementatie, training, onderhoud en opportuniteitskosten. Als onafhankelijk consultant evalueer ik tools op basis van jouw specifieke behoeften, niet op leveranciersrelaties. Ik kijk naar de totale eigendomskosten, integratiemogelijkheden en langetermijn schaalbaarheid om oplossingen aan te bevelen die echt bij jouw situatie passen.

Wat is de Data Vault methodologie?

Data Vault is een data modeling methodologie ontworpen voor enterprise data warehouses. Het scheidt business keys, relaties en beschrijvende attributen in afzonderlijke structuren (Hubs, Links en Satellites), waardoor het zeer aanpasbaar is aan verandering en uitstekend voor audit trails. Ik heb Data Vault architecturen geïmplementeerd voor klanten zoals Dropsolid, waardoor ze complexe data-integratie-uitdagingen kunnen aanpakken.

Hoe benader je datakwaliteit?

Datakwaliteit is geen eenmalige fix—het is een doorlopende discipline. Ik help organisaties datakwaliteitsframeworks op te zetten die duidelijk eigenaarschap, geautomatiseerde validatieregels, monitoring dashboards en herstelprocessen omvatten. Het doel is om problemen vroeg te detecteren en te voorkomen dat ze bedrijfsbeslissingen beïnvloeden.