Breng je data accounting op kruissnelheid

Data accounting zoekt naar manieren hoe de waarde van je data zou kunnen worden weerspiegeld op de balans. Om de waarde van je data te objectiveren zijn er een paar manieren om hiernaar te kijken:

De waarde van data objectiveren

• Je kunt een business case ontwikkelen om verhoogde inkomsten of kostenbesparingen in te schatten.
• Je kunt historische KPI dashboards gebruiken als een manier om geïnteresseerde overnemers van je bedrijf snel te laten zien dat je je zaken op orde hebt, waardoor de multiples waarbij je kunt verkopen effectief worden verhoogd.
• Of je kunt een manier bedenken om de waarde van de data zelf te integreren in de balans van de organisatie: data accounting.

Gartner voorspelde een paar jaar geleden dat tegen 2022 bedrijven gewaardeerd zouden worden op hun informatie portfolio's: "Iedereen die een bedrijf goed waardeert in de huidige steeds meer digitale wereld moet notitie nemen van zijn data en analytics capaciteiten, inclusief het volume, de variëteit en kwaliteit van zijn informatie assets."

Gartner vervolgt door te adviseren om zijn Information Valuation Method te gebruiken om informatie assets te waarderen net zoals andere enterprise assets. Deze methode werd ontwikkeld door Douglas Laney tijdens zijn tijd bij Gartner. In Laney's model somt hij 3 fundamentele maatstaven op die te maken hebben met het verbeteren van informatie management discipline, en 3 financiële maatstaven die te maken hebben met het verbeteren van de economische voordelen van informatie. Redenen om dit type data accounting aan te gaan zouden zijn om data literacy te verhogen, data management investeringen te plannen/rechtvaardigen, budget voor data security, data monetisatie ideeën beoordelen, M&A premiums claimen of overnames beoordelen, en zelfs om data assets als onderpand te gebruiken.

Fundamentele maatstaven

De fundamentele maatstaven zijn gericht op het verbeteren van informatie management discipline:

• Intrinsieke waarde van informatie: Hoe correct, compleet en exclusief is de data?
• Business waarde van informatie: Hoe goed en relevant is deze data voor dit specifieke doel?
• Performance waarde van informatie: Hoe beïnvloedt deze data belangrijke business drivers?

Financiële maatstaven

De Financiële maatstaven zijn gericht op het verbeteren van de economische voordelen van informatie:

• Kostwaarde van informatie: Wat zou het ons kosten als we deze data zouden verliezen?
• Marktwaarde van informatie: Welk voordeel zouden we kunnen krijgen van het verkopen of verhandelen van deze data?
• Economische waarde van informatie: Hoe draagt deze data bij aan onze bottom line?

Zodra je deze vragen hebt beantwoord zou de volgende stap in het op de boeken zetten van Data Assets zijn om een jaarlijkse Data Assets Impairment Assessment uit te voeren, zoals het wordt gedaan met alle andere Intangible Assets.

Conclusie

We verwachten meer van dit type data accounting in de nabije toekomst te zien, maar bedrijven zullen nog steeds de middelen moeten vaststellen om snel data te identificeren, accumuleren en evalueren om de waarderingsmethodologie dienovereenkomstig toe te passen. Dit soort waardering van informatie zal alleen maar toenemen in belang wanneer accounting regelgeving zal veranderen om het vereist te maken om data als een tastbaar asset op de balans te vermelden.

We moeten ook overwegen hoe we het evenwicht behouden tussen meer gereguleerde standaarden om data te waarderen aan de ene kant en beperkingen die dit kan opleggen aan innovaties en snelheid van ontwikkeling aan de andere kant. Wat betreft accounting standaarden, simpelweg rapporteren over de waarde van data op de balans zou niet interfereren met innovatie, maar het zou transparantie creëren waardoor concurrenten (niet alleen investeerders) enigszins kunnen zien waar je mee bezig bent met data.

Die organisaties die nu hun zaken op orde krijgen zullen een concurrentievoordeel hebben in de toekomst.