Nederlands
Ik begon in een financial controlling afdeling van een grote retailwinkel in België. Daar gebruikte ik Excel om alle processen voor controlling en reporting te automatiseren. Toen de datasets te groot werden voor Excel, stapte ik over op Access en leerde ik over databases, hoe je SQL code schrijft. Zodra je de front-end subfuncties van Excel kent en de backend SQL die erachter zit, kun je eigenlijk elke BI tool op de markt leren.
Als mensen hun data journey willen starten, eindigen ze meestal in hun onderzoek op de websites van de technology vendors, en zij verkopen business intelligence projecten als software die hun problemen zal oplossen. Maar in feite is business intelligence altijd een change journey. Dus je moet het zo benaderen. Als je BI goed doet, dan gebruik je de intel en de inzichten van de dashboards om je bedrijf te verbeteren, om de processen te verbeteren, en dan ook om misschien de systemen aan te passen aan die nieuwe processen. En dan ga je een business intelligence cyclus in. Dus ik denk dat het heel belangrijk is om ervoor te zorgen dat de mensen die data willen gaan gebruiken zich bewust zijn dat als het goed wordt gedaan, het altijd een transformationele verandering is voor de organisatie.
In het verleden deed je eigenlijk aan het einde van een project een overdracht aan het engineering team van de klant zodat zij hun eigen problemen konden oplossen. Nu, in veel gevallen, draag je het als het ware over aan de AI. Ik denk dat je nog steeds een knowledge base nodig hebt om dingen zoals architecture en high-level approach te documenteren. De kracht van Gen.ai is om de data omgeving in handen te geven van niet-technische mensen die logisch kunnen denken en die de prompts kunnen beschrijven die ze nodig hebben om de code te krijgen die ze kunnen gebruiken.
Wil je het volledige interview horen? Klik op de knop bovenaan deze pagina om naar de podcast pagina te gaan.
