Ik ben begonnen op een afdeling financiële controlling van een supermarkt in België. Daar heb ik in Excel alle controlling en rapporteringsprocessen geautomatiseerd. Toen de datasets te groot werden voor Excel, leerde ik Access kennen en hoe een database werkt. Ik schreef mijn eerste SQL-code. Als je eenmaal de front-end functies van Excel kent en de backend SQL die erachter zit, kun je in principe elke BI-tool op de markt leren.
Als mensen willen starten met data, komen ze tijdens hun onderzoek meestal terecht op de websites van de technologieleveranciers die business intelligence-projecten verkopen als software projecten. Maar in feite is business intelligence altijd een veranderingstraject. Je moet het dus zo benaderen. Als je BI goed beheerst, dan gebruik je de informatie en de inzichten uit de dashboards om je bedrijf te verbeteren, om de processen te verbeteren, en tenslotte om de systemen aan te passen aan die nieuwe processen. Zo kom je terecht in een cyclus van continuous improvement. Het is erg belangrijk dat de mensen die data willen gaan gebruiken zich ervan bewust zijn dat BI een transformationele verandering van de organisatie in gang zet.
In het verleden had je in principe aan het einde van een project een overdracht aan het IT-team van de klant. Nu draag je in sommige gevallen het project over aan AI. De kracht van AI is hier dat je de data omgeving in handen kan geven van niet-technische mensen die logisch kunnen denken en zo via GenAI de code kunnen genereren om de omgeving uit te breiden. Je hebt wel nog steeds een goede basis nodig om zaken als architectuur en strategie op hoog niveau te definiëren en documenteren. Dit kan je nu nog niet uit het niets opzetten met GenAI.
Wil je het volledige interview horen? Klik op de knop bovenaan om naar de podcastpagina te gaan.
